THE BROKEN LADDER: Ausbildung in Zeiten von KI

Wer bildet eigentlich die Experten von morgen aus?
Über Jahrzehnte funktionierte Arbeit nach einem einfachen Prinzip: Menschen lernten von Menschen. Berufseinsteiger beobachteten erfahrene Kollegen, machten Fehler, übernahmen Verantwortung — und wurden Schritt für Schritt zu Experten. Dieses Modell bricht gerade.

KI übernimmt Einstiegsaufgaben. Organisationen optimieren sich schlank. Die Stufen der Leiter verschwinden — genau dort, wo Lernen früher stattfand. In den KI-exponiertesten Berufsfeldern ist die Beschäftigung der 22- bis 25-Jährigen laut Stanford um 13 Prozent eingebrochen. Ältere Kolleg:innen: stabil oder Zuwachs. 
Das Paradox verdichtet sich im Symbol: In San Francisco, dem Epizentrum der KI-Revolution, verlangen bereits über 80 Prozent der ausgeschriebenen „Einstiegsjobs" mindestens zwei Jahre Berufserfahrung. Die unterste Sprosse existiert — sie ist nur unerreichbar.

Unternehmen suchen nach erfahrenen Talenten, während gleichzeitig die Bedingungen schwinden, unter denen Erfahrung entsteht. Raphael Gielgen fragt, was das bedeutet — für Führung, Talententwicklung und die Fähigkeit von Organisationen, Expertise überhaupt noch weiterzugeben.