ASSET MANAGEMENT × AI – Potenziale erkennen. Besser entscheiden. Immobilienwerte entwickeln.

Welche Potenziale stecken in einer Immobilie – und welche Maßnahmen sollten zuerst angegangen werden? Im Asset Management hängen Vermietung, Investitionen und Verkaufsentscheidungen eng zusammen. Um Handlungsoptionen zu bewerten, müssen Informationen aus Verträgen, Berichten, Planungen und Marktdaten zusammengeführt und wirtschaftliche Annahmen überprüft werden.

Die Veranstaltung beleuchtet, wie KI diese Entscheidungsarbeit unterstützen kann: vorhandenes Wissen zugänglich machen, Zusammenhänge herausarbeiten, Szenarien vergleichen und Entscheidungsgrundlagen nachvollziehbar aufbereiten. Im Fokus steht die Verbindung von Technologie, Objektkenntnis und den wirtschaftlichen Zielen für Immobilie und Portfolio.

Gemeinsam diskutieren wir:

• Objekt- und Portfoliowissen erschließen: Mietverträge, Objektberichte, Wirtschaftspläne und weitere Unterlagen gezielt auswerten. Wie lassen sich relevante Informationen zusammenführen, Datenlücken erkennen und Erkenntnisse für weitere Entscheidungen nutzbar machen?

• Vermietung und Ertragspotenziale bewerten: Vertragslaufzeiten, Leerstände und Vermietungsannahmen strukturiert betrachten. Wie kann KI helfen, unterschiedliche Vermietungsoptionen aufzubereiten und deren mögliche Auswirkungen auf Erträge und Kosten zu vergleichen?

• Investitionen und Bestandsentwicklung priorisieren: Maßnahmen zur Instandhaltung, Modernisierung oder Repositionierung gegenüberstellen. Welche Annahmen liegen den Varianten zugrunde, welche Abhängigkeiten bestehen und wie verändern sich die Ergebnisse unter unterschiedlichen Bedingungen?

• Halten, entwickeln oder verkaufen: Handlungsoptionen anhand von Cashflows, Investitionsbedarf und Risiken vergleichen. Wie lassen sich Erkenntnisse zu einzelnen Objekten nutzen, um Prioritäten im Portfolio zu setzen und Entscheidungen vorzubereiten?

Dabei betrachten wir auch die Voraussetzungen für belastbare Ergebnisse: Wie aktuell und vollständig sind die Daten? Welche Quellen und Annahmen liegen einer Auswertung zugrunde? Wie werden Unsicherheiten sichtbar und Ergebnisse fachlich geprüft?

Du erhältst Orientierung, welche KI-Anwendungen für die eigene Asset-Management-Praxis geeignet sein können und wie sie sich in wiederkehrende Analyse-, Abstimmungs- und Entscheidungsprozesse einbinden lassen