AI in Real Estate Asset Management: Erste Schritte in der Praxis

Viele Asset-Management-Teams arbeiten mit fragmentierten Daten und manuellen Prozessen, die Entscheidungen verlangsamen. Diese Online-Veranstaltung zeigt konkrete erste Schritte, wie Künstliche Intelligenz im Real Estate Asset Management pragmatisch eingeführt werden kann.

Wir beleuchten Transfomration, Datenstrategie, Use Cases und Governance – von der Bestandsaufnahme über Datenqualität bis zum rollierenden Reporting:

• Transformation - wo anfangen? Strategie, Kultur, Personal, Prozesse, Daten, IT...
• Datenbasis aufbauen: Quellen, Bereinigung, Ownership, DSGVO
• Typische KI-Use Cases steuern: Dokumentenanalyse, CAPEX/OPEX Planung
• Proof-of-Concept planen: KPIs, Budget, Change Management, Skalierung
• Risiken & Compliance: Bias, Modellüberwachung, Dokumentation